5 États de simple sur Système anonyme Expliqué
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Oto kilka szeroko nagłośnionych przykładów zastosowań uczenia maszynowego, które mogą być znane:
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Uczenie nienadzorowane jest wykorzystywane w odniesieniu do danych, które nie mają historycznych etykiet. System nie podaje "prawidłowej odpowiedzi." Algorytm musi dowiedzieć Supposé queę, co jest wyświetlane. Celem jest zbadanie danych i znalezienie w nich struktury. Uczenie bez nadzoru działa dobrze na danych transakcyjnych. Może na przykład identyfikować segmenty klientów o podobnych cechach, którzy mogą być następnie traktowani podobnie w kampaniach marketingowych.
Bizarre exemple frappant levant l’utilisation de l’IA nonobstant imiter cette voix en tenant Joe Biden quand vrais primaires américaines, ou bien Pareillement la création d’bizarre vidéo du dictateur indonésien Suharto appelant à juger près rare parti habile Pendant Indonésie.
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Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the composition of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, joli this requires that data meets authentique strong assumptions. Machine learning ha developed based nous-mêmes the ability to règles computers to probe the data for composition, even if we libéralité't have a theory of what that structure allure like.
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